divagaciones

Derramé una sola lágrima porque seguíamos separados queriendo estar contigo quería estar muy cerca de ti fue una lágrima solitaria mi cuerpo adormecido y mi corazón dolorido. Seguía derramando lágrimas queriendo sentirte más cerca poder saborear tus besos tus labios en los míos pensando en tí por la noche me abrazabas fuertemente agarré mi almohada con fuerza. Mi almohada quedó empapada y mi mente seguía a la deriva sin tomar ningún rumbo fijo mis ojos seguían empapados  pensamientos muy profundos soñaba y seguía soñando contigo mientras me quedaba dormido.

Los pseudomedios, lanzadores de bulos, 'fake news', son desinformadores, o sea carroñeros, creadores de 'hoaxes', 'bots', dependiendo de si son personas o sistemas automatizados. Acechan en la tragedia y en la desinformación, esperando con sigilo para lanzar mentiras, manipulando en redes sociales tras accidentes o desastres para mantener sus propios relatos. A menudo se utilizan con fines financieros, actuando como engranajes de un pérfido mecanismo de desinformación, alterando el contexto original para crear unas narrativas falsas o engañosas. Se utiliza para describir la conducta de ciertos actores políticos o mediáticos, buscando capitalizar el dolor o la confusión en accidentes graves. Ejemplos en contextos como la DANA, o en accidentes trágicos recientes como el AVE, la COVID, FILOMENA. Bulos, conducta con rentabilidad mediática inmediata, independientemente de la veracidad de la información. 

La puerta cede ante el frío metal, no es un hogar, dicen, es un fondo capital. Una vida empaquetada en cajas de cartón, se lleva el recuerdo, la voz y el rincón. El cerrajero trae el irrevocable final, un silencio burocrático, seco y brutal. Afuera la lluvia, el sol, miedo y sueño dentro queda el aire que ya no es dueño.  Orden de embargo, dice el papel, arrancando la piel de aquel que fue fiel. No es solo ladrillo, es el alma que cae, cuando el hogar propio, se extrae.

El aire de Brooklyn olía a carbón, a sueños rotos y a esa libertad precaria que solo se encuentra en los márgenes. Henry Miller, o quizá uno de sus personajes, deambulaba por las calles, un espectro harapiento con energía vital. No buscaba nada en particular, sino la verdad desnuda, esa verdad que la sociedad puritana escondía tras puertas cerradas y sonrisas hipócritas. Sus ojos, viejos y sabios, devoraban el paisaje, la prostitución que se ofrecía bajo la luz amarillenta, los borrachos que mascullaban su sabiduria etílica al viento. Eran la miseria y la exuberancia fundidas en un mismo abrazo. Escribía sin tapujos, sin filtros, cada página de sus cuadernos era un grito, una risa obscena, una confesión brutal. París, Nueva York, el sexo como terapia, todo era sagrado. Sus "Trópicos" no eran geográficos, sino mentales, una inmersión en el infierno y el paraíso del ser humano, tan cerca de lo más bajo como de lo más sublime. Querían prohibir la vida, la que él plasmaba sin pud...

"Streets of Minneapolis", canción de protesta recién lanzada de Bruce Springsteen, como respuesta al terror que está provocando el I.C.E. y la política migratoria del gobierno de Donald Trump en dicha ciudad y otros estados. La letra denuncia la violencia estatal, citando al "Rey Trump" y recordando a Alex Pretti y Renee Good, con un tono melancólico y de resistencia. Legal Aid Society, L. A. S., su objetivo principal, asegurar el acceso a la justicia y defender a los más vulnerables en áreas como la vivienda, inmigración, empleo, familia y derecho penal.  "Down Nicollet Avenue / King Trump's private army from the DHS / Came to Minneapolis to enforce the law".  "Oh, our Minneapolis, I hear your voice / Singing through the bloody mist / Here in our home, they killed and roamed / In the winter of '26" "We'll take our stand for this land / And the stranger in our midst / We'll remember the names of those who died / On the street...

Las consecuencias de la IA son variadas. Una parte negativa por los riesgos que conlleva la automatización de tareas rutinarias, eliminando puestos de trabajo en varios sectores. Algoritmos entrenados con datos sesgados que pueden perpetuar y amplificar desigualdades en contrataciones, créditos. Recopilación de datos para entrenar a la IA, aumentando riesgos de vigilancia y mal uso de información personal. Dificultad para tomar decisiones autónomas y limitaciones en la comprensión de necesidades emocionales humanas. Hay una parte positiva que podría mejorar la productividad, reduciendo errores humanos. Análisis de imágenes médicas para detección temprana de enfermedades. Experiencias educativas, de consumo y la resolución de problemas complejos. Sería necesario un marco regulatorio, auditorías algorítmicas y equipos diversos para corregir posibles fallos.